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Produkt zum Begriff Data:


  • KTI Networks Medienkonverter, Data Converter
    KTI Networks Medienkonverter, Data Converter

    Um diese hohen Ansprüche zu erfüllen, zeichnen sich alle Produkte der KTI Industrial Linie durch eine variable DC-Spannungsversorgung, einen erweiterten Betriebstemperaturbereich, Vorkehrungen zur Ausfallsicherheit und Alarmierung aus. Weitere Features sind Halterungen zur Befestigung auf 35mm DIN-Hutschienen sowie ein Gehäuse, welches die Anschlüsse und Bedienelemente anwendungsgerecht zur Verfügung stellt.

    Preis: 267.94 € | Versand*: 0.00 €
  • O'Reilly, Fachbücher, Python for Data Analysis 3e (Englisch, Wes McKinney, 2022)
    O'Reilly, Fachbücher, Python for Data Analysis 3e (Englisch, Wes McKinney, 2022)

    Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. - Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing - Learn basic and advanced features in NumPy - Get started with data analysis tools in the pandas library - Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data - Create informative visualizations with matplotlib - Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets - Analyze and manipulate regular and irregular time series data - Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples.

    Preis: 70.47 € | Versand*: 0.00 €
  • MIT Press, Fachbücher, Regression Modeling for Linguistic Data (Englisch, Morgan Sonderegger, 2023)
    MIT Press, Fachbücher, Regression Modeling for Linguistic Data (Englisch, Morgan Sonderegger, 2023)

    The first comprehensive textbook on regression modeling for linguistic data offers an incisive conceptual overview along with worked examples that teach practical skills for realistic data analysis. In the first comprehensive textbook on regression modeling for linguistic data in a frequentist framework, Morgan Sonderegger provides graduate students and researchers with an incisive conceptual overview along with worked examples that teach practical skills for realistic data analysis. The book features extensive treatment of mixed-effects regression models, the most widely used statistical method for analyzing linguistic data. Sonderegger begins with preliminaries to regression modeling: assumptions, inferential statistics, hypothesis testing, power, and other errors. He then covers regression models for non-clustered data: linear regression, model selection and validation, logistic regression, and applied topics such as contrast coding and nonlinear effects. The last three chapters discuss regression models for clustered data: linear and logistic mixed-effects models as well as model predictions, convergence, and model selection. The book&rsquo s focused scope and practical emphasis will equip readers to implement these methods and understand how they are used in current work. The only advanced discussion of modeling for linguistsUses R throughout, in practical examples using real datasetsExtensive treatment of mixed-effects regression modelsContains detailed, clear guidance on reporting modelsEqual emphasis on observational data and data from controlled experimentsSuitable for graduate students and researchers with computational interests across linguistics and cognitive science.

    Preis: 74.01 € | Versand*: 0.00 €
  • Cambridge UP, Fachbücher, Optimization for Data Analysis (Englisch, Benjamin Recht, Stephen J. Wright, 2022)
    Cambridge UP, Fachbücher, Optimization for Data Analysis (Englisch, Benjamin Recht, Stephen J. Wright, 2022)

    Audience/Zielgruppe: Tertiary Education (US: College).

    Preis: 58.29 € | Versand*: 0.00 €
  • Was bedeuten Data Science und Data Engineering?

    Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.

  • Warum Data Scientist?

    Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.

  • Funktioniert Unlimited Data?

    Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft Einschränkungen wie eine Drosselung der Geschwindigkeit nach einer bestimmten Datenmenge oder die Priorisierung anderer Nutzer bei Netzüberlastung. Es ist wichtig, die genauen Bedingungen des Tarifs zu überprüfen, um Missverständnisse zu vermeiden.

  • Funktioniert Unlimited Data?

    Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht den uneingeschränkten Zugriff auf mobile Daten, ohne dass man sich Gedanken über begrenzte Datenvolumen machen muss. Allerdings kann es sein, dass die Geschwindigkeit gedrosselt wird, wenn man eine bestimmte Datenmenge überschreitet.

Ähnliche Suchbegriffe für Data:


  • Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
    Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)

    Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0001)

    Preis: 16991.55 € | Versand*: 0.00 €
  • Academic Press, Fachbücher, Intelligent Data Analysis for e-Learning (Englisch, Miguel, Santi Xhafa, Jorge Caball, Fatos, 2016)
    Academic Press, Fachbücher, Intelligent Data Analysis for e-Learning (Englisch, Miguel, Santi Xhafa, Jorge Caball, Fatos, 2016)

    Intelligent Data Analysis for e-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems addresses information security within e-Learning based on trustworthiness assessment and prediction. Over the past decade, many learning management systems have appeared in the education market. Security in these systems is essential for protecting against unfair and dishonest conduct-most notably cheating-however, e-Learning services are often designed and implemented without considering security requirements. This book provides functional approaches of trustworthiness analysis, modeling, assessment, and prediction for stronger security and support in online learning, highlighting the security deficiencies found in most online collaborative learning systems. The book explores trustworthiness methodologies based on collective intelligence than can overcome these deficiencies. It examines trustworthiness analysis that utilizes the large amounts of data-learning activities generate. In addition, as processing this data is costly, the book offers a parallel processing paradigm that can support learning activities in real-time. The book discusses data visualization methods for managing e-Learning, providing the tools needed to analyze the data collected. Using a case-based approach, the book concludes with models and methodologies for evaluating and validating security in e-Learning systems. Indexing: The books of this series are submitted to EI-Compendex and SCOPUS.

    Preis: 117.50 € | Versand*: 0.00 €
  • Tandberg Data Ot Lto-9 Data Cartridge Single, Cartridge
    Tandberg Data Ot Lto-9 Data Cartridge Single, Cartridge

    Die Ot LTO-9 Data Cartridge von Tandberg Data ist eine hochmoderne Speichermedium, das für die zuverlässige und effiziente Datensicherung konzipiert wurde. Diese Cartridge bietet eine hohe Speicherkapazität und ist ideal für Unternehmen und Organisationen, die grosse Datenmengen verwalten müssen. Die LTO-9-Technologie gewährleistet eine verbesserte Datenintegrität und -sicherheit, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für langfristige Archivierungsstrategien macht. Die Cartridge ist mit einer begrenzten lebenslangen Garantie ausgestattet, was zusätzliches Vertrauen in die Qualität und Langlebigkeit des Produkts bietet. Die Ot LTO-9 Data Cartridge ist einfach zu handhaben und mit einer Vielzahl von LTO-kompatiblen Laufwerken kompatibel, was ihre Vielseitigkeit erhöht. Sie ist eine essentielle Lösung für alle, die auf der Suche nach einer effektiven und zuverlässigen Methode zur Datensicherung sind.

    Preis: 139.00 € | Versand*: 0.00 €
  • Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
    Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)

    Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) (CFQ7TTC0HD4F:0002)

    Preis: 2832.55 € | Versand*: 0.00 €
  • Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?

    Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.

  • Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?

    Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.

  • Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

    Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

  • Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?

    Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.

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